我的第一篇博客：HBase

hbase读写过程

今天终于用github 和 hexo 在windows的机器上配置成功了。

接下来会写一篇搭建过程。

对于大数据来说，hbase作为nosql数据库中的一种，而且分布式的、面向列的开源数据库。读写速度都比较快。

HBase 写数据

1. Client写入
2. 存入MemStore，一直到MemStore满
3. Flush成一个StoreFile，直至增长到一定阈值
4. 触发Compact合并操作
5. 多个StoreFile合并成一个StoreFile，同时进行版本合并和数据删除
6. 当StoreFiles Compact后，逐步形成越来越大的StoreFile
7. 单个StoreFile大小超过一定阈值后，触发Split操作，把当前Region Split成2个Region，Region会下线，新Split出的2个孩子Region会被HMaster分配到相应的HRegionServer上，使得原先1个Region的压力得以分流到2个Region上

HBase只是增加数据，有所得更新和删除操作，都是在Compact阶段做的，所以，用户写操作只需要进入到内存即可立即返回，从而保证I/O高性能。

HStore存储是HBase存储的核心，其中由两部分组成，一部分是MemStore，一部分是StoreFiles。

HLog的功能：在分布式系统环境中，无法避免系统出错或者宕机，一旦HRegionServer以外退出，MemStore中的内存数据就会丢失，引入HLog就是防止这种情况。

HBase 读数据

1. client
2. zookeeper
3. .Root
4. .META

用户数据表zookeeper记录了.ROOT的路径信息（root只有一个region），.ROOT里记录了.META的region信息， （.META可能有多个region），.META里面记录了region的信息。